도지와 나

[알고리즘] 동적 계획법 (Dynamic Programming) 다이나믹 프로그래밍은 하나의 큰 문제를 여러개의 작은 문제들로 나눠서 해결하는 방식입니다. 그렇기 때문에 다이나믹 프로그래밍을 이용하여 문제를 해결하려면 2 가지 조건을 만족해야 합니다. - 부분 반복 문제 (Overlapping Subproblem) 다이나믹 프로그래밍은 전체 문제를 여러개의 작은 문제들로 나눈 다음 그 결과값들을 이용해 전체의 답을 도출해냅니다. 그렇기 때문에 동일한 작은 문제들이 반복하여 나타나는 경우에 사용 가능합니다. - 최적 부분 구조 (Optimal Substructure) 최적 부분 구조는 전체 문제의 최적해가 부분 문제들의 최적해로 이루어진 경우를 말합니다. 그렇기 때문에 특정 문제의 정답은 문제의 크기에 상..

[알고리즘] 탐욕법 (Greedy) 탐욕법이란 현재 상황에서의 최적해를 쫓는 알고리즘입니다. 하지만 현재 상황에서의 최적해만을 추구하는 것이 전체적으로 어떤 영향을 끼칠지는 고려하지 않기 때문에 항상 옳은 결과를 장담하지는 않습니다. Local minimum & Global minimum 그래프 위 시작점 X 에서 최소값을 찾는 프로그램을 작성한다고 할 때, 탐욕법을 이용한다고 가정해보겠습니다. 탐욕법은 앞서 말했듯이 현재 상황에서의 최적해를 찾는 알고리즘이기 때문에 시작점 X 에서 최소값을 찾으려면 무조건 지금의 값보다 낮은 왼쪽으로 향하게 될 것입니다. 왼쪽으로 진행하던 점 X 는 어느 순간 값이 커지는 변곡점을 맞게 될 것이고, 프로그램은 해당 변곡점을 그래프의 최소값이라고 생각할 것입니다. 하지만..